“Comprar a IA” sem ter a base
Muitas empresas contratam IA e descobrem que os dados estão espalhados, duplicados e sem padrão. Começamos pela fundação.
Consultoria de dados
Consultoria de dados de ponta a ponta: da base organizada à IA em produção
Dados não são áreas isoladas, e sim uma esteira contínua. Sem engenharia de dados não existe BI confiável, e sem uma base bem estruturada os projetos de inteligência artificial não saem do papel. A PraxisIA aplica engenharia de verdade em cada etapa — não apenas desenvolve sites.
Por que investir
Por que tantos projetos de dados e IA não entregam resultado
Relatórios que ninguém confia
Cada área tem o seu número. Unificamos as fontes e criamos uma única versão da verdade para o negócio.
Dependência total da TI
Estruturamos a base para que as áreas de negócio cruzem dados sozinhas, com segurança e governança.
Modelos que nunca vão para produção
Ciência de dados e IA entram quando existe infraestrutura para rodar, monitorar e evoluir os modelos.
A esteira de dados
Uma esteira contínua, do dado bruto à decisão inteligente
Atuamos em qualquer ponto da esteira — e garantimos que a etapa anterior esteja sólida para a próxima funcionar.
- 01Engenharia de Dados
Pipelines, data lake e data warehouse na nuvem. A fundação de tudo.
Ver serviço → - 02BI e Analytics
Dashboards em Power BI, Tableau ou Looker e self-service para as áreas.
Ver serviço → - 03Ciência de Dados
Modelos de machine learning para fraude, recomendação e preço dinâmico.
Ver serviço → - 04IA Generativa
LLMs aplicados a atendimento, vendas e análise de documentos.
Ver serviço →
O que está incluso
Tudo o que o seu projeto precisa, em um só lugar
- Diagnóstico de maturidade de dados
- Mapeamento de fontes, sistemas e processos
- Arquitetura de dados na nuvem (AWS, Azure ou GCP)
- Roadmap priorizado por impacto no negócio
- Implementação por etapas, com entregas curtas
- Governança, qualidade de dados e LGPD
- Capacitação do time interno
- Acompanhamento e evolução contínua
Como funciona
Como conduzimos o projeto, em 4 etapas
- 01Diagnóstico
Entendemos objetivos, fontes de dados, sistemas e o nível de maturidade atual.
- 02Arquitetura e roadmap
Desenhamos a solução e priorizamos o que gera valor mais rápido.
- 03Implementação
Construímos em ciclos curtos, com entregas que você já pode usar.
- 04Operação e evolução
Monitoramos, documentamos, capacitamos o time e evoluímos a solução.
Dúvidas frequentes
Perguntas sobre consultoria de dados
Por onde começar um projeto de dados?
Pelo diagnóstico. Na maioria das empresas, o primeiro passo é organizar e integrar as fontes (engenharia de dados). Com essa base, BI, ciência de dados e IA passam a entregar resultado.
Minha empresa é pequena ou média. Faz sentido?
Sim. O projeto é dimensionado para o porte e para o problema. Muitas vezes, uma base bem organizada e alguns dashboards já mudam a forma como a empresa decide.
Vocês trabalham com quais tecnologias?
AWS, Azure e Google Cloud; Databricks, Snowflake e BigQuery; dbt e Airflow; Power BI, Tableau e Looker; Python e as principais APIs de LLM. A escolha depende do seu cenário, e não de preferência nossa.
Os dados da minha empresa ficam seguros?
Sim. Os dados permanecem no ambiente de nuvem da sua empresa, com controle de acesso, criptografia e práticas alinhadas à LGPD.
Pronto para começar?
Seu próximo site pode ser o próximo case da PraxisIA.
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