Atendimento inteligente
Assistentes que respondem clientes com base nas suas políticas, produtos e histórico — e passam para um humano quando necessário.
IA generativa
IA generativa aplicada ao negócio, com os seus dados e em produção
Aplicar modelos de linguagem como GPT, Gemini e Claude é o motor de crescimento mais rápido da tecnologia hoje — mas só funciona quando a IA acessa dados corretos e atualizados. A PraxisIA implementa IA generativa conectada à base da sua empresa, com segurança e resultados medidos.
Por que investir
Onde a IA generativa já entrega resultado
Análise de documentos em massa
Contratos, notas, laudos e e-mails lidos, classificados e resumidos em minutos, com extração de dados estruturados.
Vendas personalizadas
Propostas, e-mails e recomendações geradas a partir do perfil e do histórico de cada cliente.
Assistente interno da empresa
O time pergunta em linguagem natural e recebe respostas com base em manuais, processos e dados internos (RAG).
O que está incluso
Tudo o que o seu projeto precisa, em um só lugar
- Levantamento de casos de uso com maior retorno
- Escolha do modelo (GPT, Gemini, Claude ou open source)
- RAG: IA conectada a documentos e bases da empresa
- Agentes de IA que executam tarefas em sistemas
- Integração com WhatsApp, CRM, ERP e e-mail
- Controles de segurança, privacidade e LGPD
- Avaliação de qualidade e redução de alucinações
- Monitoramento de custo e desempenho
Como funciona
Como conduzimos o projeto, em 4 etapas
- 01Caso de uso
Escolhemos um processo com ganho claro de tempo, custo ou receita.
- 02Dados e prova de conceito
Conectamos as fontes necessárias e validamos a qualidade das respostas.
- 03Produção
Integramos aos sistemas e canais, com segurança e controle de acesso.
- 04Avaliação contínua
Medimos precisão, custo e uso, e evoluímos o assistente.
Dúvidas frequentes
Perguntas sobre ia generativa (llms)
Preciso ter os dados organizados para usar IA generativa?
Para respostas confiáveis, sim. A IA é tão boa quanto a informação que ela consulta. Por isso, muitas vezes o projeto inclui organizar documentos e bases antes — e é aí que a engenharia de dados entra.
Os dados da minha empresa são usados para treinar a IA pública?
Não. Utilizamos APIs corporativas e configurações em que os dados enviados não são usados para treinar os modelos dos fornecedores, e mantemos o controle de acesso no seu ambiente.
E se a IA inventar uma resposta?
Reduzimos esse risco com RAG (a IA responde com base em fontes da empresa e cita a origem), regras de negócio, testes de qualidade e encaminhamento para humanos quando a confiança é baixa.
Qual a diferença para a automação com IA do site?
A automação com IA foca em atendimento e qualificação de leads. A IA generativa corporativa vai além: análise de documentos, assistentes internos e agentes integrados aos sistemas da empresa.
Pronto para começar?
Seu próximo site pode ser o próximo case da PraxisIA.
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