IA generativa

IA generativa aplicada ao negócio, com os seus dados e em produção

Aplicar modelos de linguagem como GPT, Gemini e Claude é o motor de crescimento mais rápido da tecnologia hoje — mas só funciona quando a IA acessa dados corretos e atualizados. A PraxisIA implementa IA generativa conectada à base da sua empresa, com segurança e resultados medidos.

Como funciona

Por que investir

Onde a IA generativa já entrega resultado

Atendimento inteligente

Assistentes que respondem clientes com base nas suas políticas, produtos e histórico — e passam para um humano quando necessário.

Análise de documentos em massa

Contratos, notas, laudos e e-mails lidos, classificados e resumidos em minutos, com extração de dados estruturados.

Vendas personalizadas

Propostas, e-mails e recomendações geradas a partir do perfil e do histórico de cada cliente.

Assistente interno da empresa

O time pergunta em linguagem natural e recebe respostas com base em manuais, processos e dados internos (RAG).

Práticas de mercado

As práticas de IA que as empresas mais procuram hoje

Do primeiro caso de uso à IA em produção: aplicamos as práticas que o mercado adotou para tirar a IA generativa do piloto e gerar resultado com segurança.

RAG: IA com os seus documentos

A IA consulta manuais, políticas, contratos e bases da empresa antes de responder, e cita a fonte de cada resposta.

  • Busca semântica
  • Banco vetorial
  • Citações

Agentes de IA

Assistentes que executam tarefas nos seus sistemas, como consultar o ERP, atualizar o CRM ou abrir chamados, com regras e aprovação humana.

  • Integração via API
  • Aprovação humana
  • Workflows

Copilotos por área

Assistentes internos para comercial, jurídico, RH, financeiro e suporte, treinados nos processos de cada time.

  • Base de conhecimento
  • Controle de acesso
  • Produtividade

IA para documentos

Leitura, classificação e extração de dados de contratos, notas fiscais, laudos e e-mails, direto para as suas planilhas e sistemas.

  • Extração estruturada
  • OCR + LLM
  • Classificação

Atendimento com IA

Atendimento 24 horas no WhatsApp, no chat e no e-mail, com respostas baseadas nas suas regras e transferência para um humano quando necessário.

  • WhatsApp
  • Multicanal
  • Transbordo humano

Avaliação e LLMOps

Testes de qualidade, medição de alucinações, versionamento de prompts e monitoramento de custo e tempo de resposta em produção.

  • Avaliação contínua
  • Custo por uso
  • Monitoramento

Governança, segurança e LGPD

Guardrails, mascaramento de dados sensíveis, permissões por usuário e trilha de auditoria de tudo que a IA respondeu.

  • Guardrails
  • Dados sensíveis
  • Auditoria

Escolha e adaptação de modelos

GPT, Gemini, Claude ou modelos open source na sua nuvem, com ajuste fino quando o caso exige, sempre comparando custo e qualidade.

  • LLMs comerciais
  • Open source
  • Ajuste fino

O que está incluso

Tudo o que o seu projeto precisa, em um só lugar

  • Levantamento de casos de uso com maior retorno
  • Escolha do modelo (GPT, Gemini, Claude ou open source)
  • RAG: IA conectada a documentos e bases da empresa
  • Agentes de IA que executam tarefas em sistemas
  • Integração com WhatsApp, CRM, ERP e e-mail
  • Controles de segurança, privacidade e LGPD
  • Avaliação de qualidade e redução de alucinações
  • Monitoramento de custo e desempenho

Como funciona

Como conduzimos o projeto, em 4 etapas

  1. 01Caso de uso

    Escolhemos um processo com ganho claro de tempo, custo ou receita.

  2. 02Dados e prova de conceito

    Conectamos as fontes necessárias e validamos a qualidade das respostas.

  3. 03Produção

    Integramos aos sistemas e canais, com segurança e controle de acesso.

  4. 04Avaliação contínua

    Medimos precisão, custo e uso, e evoluímos o assistente.

Dúvidas frequentes

Perguntas sobre ia generativa (llms)

Preciso ter os dados organizados para usar IA generativa?

Para respostas confiáveis, sim. A IA é tão boa quanto a informação que ela consulta. Por isso, muitas vezes o projeto inclui organizar documentos e bases antes — e é aí que a engenharia de dados entra.

Os dados da minha empresa são usados para treinar a IA pública?

Não. Utilizamos APIs corporativas e configurações em que os dados enviados não são usados para treinar os modelos dos fornecedores, e mantemos o controle de acesso no seu ambiente.

E se a IA inventar uma resposta?

Reduzimos esse risco com RAG (a IA responde com base em fontes da empresa e cita a origem), regras de negócio, testes de qualidade e encaminhamento para humanos quando a confiança é baixa.

Qual a diferença para a automação com IA do site?

A automação com IA foca em atendimento e qualificação de leads. A IA generativa corporativa vai além: análise de documentos, assistentes internos e agentes integrados aos sistemas da empresa.

Diagnóstico de dados

Vamos entender o momento de dados da sua empresa

Em uma conversa de 30 minutos, mapeamos suas fontes, suas dores e o que traria resultado mais rápido. Sem compromisso.